“基于大数据的个性化推荐：思路与实践” 线上主题研讨会圆满召开

       2022年11月1日，由CADAL项目管理中心和数字图书馆教育部工程研究中心主办的“基于大数据的个性化推荐:思路与实践”线上主题研讨会顺利召开，会议在CADAL官方微信视频号上同步直播。 

       本次研讨会共邀请了7位来自学界和业界的专家作主题报告，会议设置了互动环节，针对相关话题深入讨论，据统计，本次线上主题研讨会共吸引了600余位学者同行在线观看学习。 

       此次研讨会上，专家们带来了各自的技术思路以及应用实践成果，对“基于大数据的个性化推荐”这个主题做了全方位、多角度的思考和研讨。研讨会分为上、下两个半场进行，会议上半场由CADAL项目管理中心副主任黄晨主持。来自宁波大学计算机系刘柏嵩教授探讨了学术大数据推荐系统的技术框架和实际应用场景，并对推荐技术未来在学术领域更广泛的应用作了进一步展望。上海图书馆系统网络中心副主任张磊详细介绍了上海图书馆数据中台的定位、功能架构，以及在个性化推荐方面的应用实例。数字图书馆教育部工程研究中心副主任张寅带来了他在机器阅读理解相关研究的前沿进展。西南政法大学图书馆馆长江波从用户的角度出发，针对图书馆个性化推荐服务提出了自己的思考和见解。

       会议下半场由武汉大学图书馆副馆长黄勇凯主持。华东师范大学数据科学与工程学院的研究馆员李欣详细介绍了个性化服务中推荐系统概况、应用实践，并对CADAL平台进一步优化提供思路。清华大学图书馆副馆长窦天芳介绍了清华大学图书馆以优化资源服务环境为牵引，在系统推进图书馆信息化建设中的实践和探索。最后，杭州联创信息技术有限公司数据中心主任黄铁城从技术角度，介绍了图书馆读者行为数据采集及治理、数据服务及应用。

       CADAL作为国内最早的数字图书馆之一，一直站在技术前沿不断探索，立项支持个性化推荐项目在CADAL平台的实践与应用。CADAL项目管理中心副主任黄晨会后表示，在智慧图书馆的背景下，希望未来图书馆界不仅要打破数据孤岛，更要打破技术孤岛，让通用技术得到整合和共享，更好地推动智慧图书馆的发展。未来，CADAL平台也将继续为技术专家们提供成果试验和展示的平台，为读者们提供更智慧的服务。